Data engineer

À propos du poste

Vous construisez l'infrastructure de données qui alimente les cas d'usage analytiques et IA de nos clients, souvent le chaînon qui manquait entre des données éparpillées et des modèles qui tiennent en production.

Le rôle exige autant de rigueur sur la qualité et la gouvernance des données que de rapidité d'exécution : nos mandats ont des échéances réelles, pas des cycles de recherche ouverts.

Ce que vous ferez

• Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et observables
• Modéliser des entrepôts de données adaptés aux besoins analytiques du client
• Mettre en place des contrôles de qualité et de gouvernance des données
• Collaborer étroitement avec les data scientists pour industrialiser leurs modèles
• Documenter les pipelines de façon à ce qu'une autre personne puisse les reprendre sans vous

Ce que nous cherchons

• 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie de données
• Maîtrise de SQL et de Python
• Expérience avec au moins un outil d'orchestration ou de transformation moderne (Spark, dbt, Airflow)
• Pratique d'un entrepôt de données infonuagique (Snowflake, BigQuery ou Redshift)

Atouts additionnels

• Expérience avec Databricks
• Exposition au traitement de flux (Kafka ou équivalent)
• Familiarité avec les pratiques MLOps

À propos de Nord Numérique

Nord Numérique est une firme de conseil et de livraison en technologies qui accompagne des organisations de plusieurs secteurs (services financiers, santé, commerce de détail, secteur public) dans leurs projets de transformation numérique, cloud, données et cybersécurité. Nous cherchons des personnes qui préfèrent livrer que discuter, et qui veulent voir l'impact concret de leur travail en production.